告别"大海捞针":Data Agent 如何优雅实现指标问数与实体匹配?
深度拆解企业级 Data Agent 自然语言问数的落地架构,依托实体词典、ES+Qdrant 双路召回、RRF 融合排序与 AI 精排校验,通过漏斗模型和分步降级策略,解决指标匹配不准、维度识别出错、AI 幻觉等痛点,同时给出性能优化与未来迭代方向。
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深度拆解企业级 Data Agent 自然语言问数的落地架构,依托实体词典、ES+Qdrant 双路召回、RRF 融合排序与 AI 精排校验,通过漏斗模型和分步降级策略,解决指标匹配不准、维度识别出错、AI 幻觉等痛点,同时给出性能优化与未来迭代方向。