枫清科技与通过与算力和大模型生态伙伴进行合作，基于知识引擎和智能体平台，面向科研机构与企业研发场景打造系统性的AI for Science联合解决方案，包括训练和蒸馏科研行业垂类模型，构建科研通用智能体和科研场景智能体，搭建AI4S综合科研平台，持续提升科研效率，加速科研流程的智能化转型。
主要功能
科研垂类大模型微调
基于公开数据集、企业私有数据以及论文数据构建高质量数据集，使用多种微调策略进行模型微调，构建科研领域的垂类大模型。
通用科研智能体
提供通用科研场景下「AI检索-文献精读-智能写作」的闭环能力，帮助科研用户快速准确获取目标资料，辅助高效分析解读科研文献，生成高质量科研材料。
场景科研智能体
深入领域场景，根据领域特性和深度业务知识，结合智能体的智能化决策，帮助用户提升科研效率，优化科研效果，降低科研成本。
AI4S科研综合平台
助力构建AI科研门户平台，将各种助力科研的能力在平台汇聚，并对外提供服务。
核心优势
全栈的AI4S能力
包括通用科研智能体、场景科研智能体、科研领域模型训练和蒸馏、科研平台开发，提供端到端的AI科研解决方案。
通用科研智能体
自带多科研领域的专利、论文、网页等数据可供精准搜索，文献精读问答功能实现严格的幻觉控制、专业的技术表述和科学的论证逻辑。
场景科研智能体
基于特定领域的核心特性和业务知识，提供前沿化、深度化、智能化的专业能力支撑，可有效缩短聚合物设计与筛选、催化剂优化等科研流程的时间成本。
科研垂类大模型微调
以高质量垂类数据为基础，采用引入「关键思考过程」信息的处理方法，有效提升大模型在科研垂直领域的专业能力。
产品展示
AI检索：高匹配度的科研资料检索
根据用户指定的检索主题与资料来源，通过生成专利检索表达式等方式，提供高匹配度的专利、论文、知识库、网页等检索结果，支持将结果加入知识库、进行后续文献精读。
文献精读：高效便捷的文献解读
内置文献总结提供文献的高质量关键信息，高效便捷的局部信息精读能力（翻译、名词解释、AI问答等），也可通过问答方式获取对文献全文或局部的有效信息与分析总结。
科研数据分析：智能化数据洞察
基于用户的原始数据与需求，提供智能化数据清洗、特征提取等数据预处理，自动化生成可视化图表，结合数据和图表结果生成分析洞察结果。