01 组织上下文
把经验写成本体,不是喂进提示词
人、设备、工序、订单被抽象成业务对象,定义每个对象能与不能——模型才有可依据的产业语义。
INDUSTRIAL AI · AGENTIC SYSTEMS
Fabarta以Context Graph与AgenticAI,将企业数据、业务流程与专家经验转化为可运营、可进化的智能体,驱动产业决策、生产运营与科学发现
预约演示OUR METHOD
数据、流程、设备与专家经验先被组织成企业自己的上下文;智能体集群在上下文里理解、决策、行动; 结果再回流,让上下文继续长。
01 组织上下文
人、设备、工序、订单被抽象成业务对象,定义每个对象能与不能——模型才有可依据的产业语义。
02 生产级智能体
记忆、检索、运行时、权限与触发器一次装齐;云端大脑做复杂规划,边端小模型接高频低延迟任务。
03 让它进化
决策轨迹、异常与校正回流入图谱与后训练——第二个场景的复制投入从 6 人月降到 0.5 人月。
INDUSTRY IN PRODUCTION
候选空间收敛
10,000 → 10
一个 POE 级催化剂,从一万个候选收敛到最终配方
某头部央企化工集团
Polymer R&D
全年节省
480 人/月
一套经营分析解决方案,从零散业务收敛到闭环分析体系
某头部半导体集团
Semiconductor
抗体属性查询(原 4h)
4h → 秒级
一套医药垂域 AI 引擎,从多元挑战到全流程研发智体
某头部大型医药集团
large-scale pharmaceutical group
业务处理(原 72h)
72h → 8h
一套保险行业 AI 智能体,从多重行业痛点到全链路解决方案
泰康保险
Taikang Insurance
候选空间收敛
10,000 → 10
一个 POE 级催化剂,从一万个候选收敛到最终配方
某头部央企化工集团
Polymer R&D
全年节省
480 人/月
一套经营分析解决方案,从零散业务收敛到闭环分析体系
某头部半导体集团
Semiconductor
抗体属性查询(原 4h)
4h → 秒级
一套医药垂域 AI 引擎,从多元挑战到全流程研发智体
某头部大型医药集团
large-scale pharmaceutical group
业务处理(原 72h)
72h → 8h
一套保险行业 AI 智能体,从多重行业痛点到全链路解决方案
泰康保险
Taikang Insurance
候选空间收敛
10,000 → 10
一个 POE 级催化剂,从一万个候选收敛到最终配方
某头部央企化工集团
Polymer R&D
全年节省
480 人/月
一套经营分析解决方案,从零散业务收敛到闭环分析体系
某头部半导体集团
Semiconductor
抗体属性查询(原 4h)
4h → 秒级
一套医药垂域 AI 引擎,从多元挑战到全流程研发智体
某头部大型医药集团
large-scale pharmaceutical group
业务处理(原 72h)
72h → 8h
一套保险行业 AI 智能体,从多重行业痛点到全链路解决方案
泰康保险
Taikang Insurance
数据、流程、设备与专家经验先被组织成企业自己的上下文;智能体集群在上下文里理解、决策、行动;结果再回流,让上下文继续长。
THE PLATFORM
面向产业场景的 Agent 生产底座:编排、工具、记忆与运行时一体,让智能体可创建、可运营、可审计。

CUSTOMERS
覆盖化工能源、先进制造、生物医药、金融与治理等核心产业场景
















































































ECOSYSTEM
内环是发现循环,转得快;外环是产业价值闭环,转得慢。两个环共用的圆心,是企业自己的上下文——它不出域,能力与方法在生态里共享。
WHY FABARTA
差距不在参数量,在模型能不能拿到企业自己的上下文,以及跑完一轮之后能不能沉下来
01 上下文
10,000 → 10
候选空间的收敛倍率
公开文献与专利谁都能抓。真正把万量候选压到可执行量级的,是企业内部的配方、工艺与失败记录。
02 速度
2,700s → 0.1ms
单次物理场评估耗时
先让「跑一次」变便宜,并行扇出上千个方案才成立。神经算子快扫,高保真仿真复核。
03 复利
6 → 0.5 人月
同类场景的复制投入
没沉淀下来的成功,下一轮还得从零开始。智能体会进化,意思是第二个场景更便宜。
不是售后,也不是驻场运维。FDE 坐在你的工艺、质量、排产会议里,把「老师傅怎么判断」写成本体与规则,再让 Agent 接手。第一轮跑通之后,这套东西留在你的系统里,不留在我们手上。